Godinama je AI napredovao tako što je dobivao sve više GPU snage i sve veće količine podataka. Ipak, industrija sve jasnije uviđa da sirova snaga stvara brže modele, ali ne stvara mudrije modele. Sljedeći tehnološki korak zahtijeva razumijevanje procesa, kvalitetu učenja, generalizaciju, kreativnost i sposobnost da AI shvati kontekst, a ne samo da računa brže.

Upravo taj zaokret otvara savršenu paralelu s NLP-om: scaling ne donosi transformaciju bez istraživanja unutarnjih obrazaca. Kao što AI ne postaje "pametniji" samo kroz više podataka, tako ni čovjek ne postaje jasniji samo kroz više informacija. Potreban je uvid u mapu svijeta, meta programe i hijerarhiju ideja.

U oba slučaja tehnologije i čovjeka stvarni napredak dolazi iz razumijevanja, ne iz snage.

Prije li nego li se pozabavim glavnom temom ispričat ću vam jednu priču, nadam se da volite priče!
Marko je volio trčati i stalno je tražio rezultate u snazi i brzini. Kupovao je brže tenisice, gledao motivacijske videe, slušao glasnije playliste, isprobavao još intenzivnije intervale.
Sve je uvijek bilo još malo više, više pokušaja, više treninga, više savjeta, više svega što je mislilo da će ga pogurati naprijed.
A napredak? Napredak je tinjao kao žarulja kojoj fali struje. Jednog dana, iscrpljen od vlastitih pokušaja, zastao je na pola staze. Dah mu je bio kratak, tijelo tvrdo, a glava glasna. Tada mu se približila jedna starica inače nekadašnja trenerica, žena koja je u očima imala onu tihu vrstu mudrosti koju čovjek počne cijeniti tek kad ostane bez daha.

"Dodaješ snagu", rekla je.
"Dodaješ brzinu. A još uvijek trčiš na isti način."

Marko je zastao, kao da mu je netko pokazao istinu koju je uvijek imao pred sobom. "Snaga nije tvoj problem. Tvoj korak priča staru priču. Promjena počinje kada istražiš taj korak, a ne kada ga guraš." reče mu starica tihim, smirenim glasom i produži dalje svojim putem.

Te riječi otvorile su prostor u kojem se rađa sasvim drukčija vrsta napretka...

Kad industrija AI-ja kaže: više GPU + više podataka ≠ bolji AI

I dok je Marko gledao svoj vlastiti ritam, svijet tehnologije prolazio je kroz vrlo sličan trenutak.
Suosnivač OpenAI-a izgovorio je rečenicu koja mijenja smjer industrije: "Dosta skaliranja - vrijeme je za istraživanje."

Godinama je vladalo uvjerenje da se bolji modeli stvaraju kroz: više GPU snage, više skupova podataka, više parametara, više svega... Formula je bila jednostavna: dodaj snagu i rezultat se pojavi!

A onda stiže zaokret sirova snaga bez razumijevanja ne donosi inteligenciju. Industrija sada priznaje da se razvoj pomiče s brute-force povećavanja moći prema istraživanju generalizaciji, kreativnosti, dubinskom razumijevanju, novim načinima učenja...
AI prestaje biti "trkač koji dodaje snagu" i postaje istraživač koji uči razumjeti vlastite procese.

Paralela s ljudima - kada osobni razvoj postane utrka skaliranja

Ljudi rade istu stvar koju je radila AI industrija pokušavaju skalirati osobni razvoj.

• Više knjiga.

• Više webinara.

• Više informacija.

• Više seminara.

• Više podataka.

• Više motivacijskih videa.

A promjena stoji na mjestu. Čovjek može odslušati 30 predavanja i i dalje zadržati stare iste obrasce, koji su mu poznati, iako mu više ne doprinose. Može čitati desetljećima i i dalje donositi odluke koje stvaraju umor. Može učiti cijeli život, a i dalje gledati svijet kroz filter koji ga sputava.

Zašto?

Zato što samo dodavanje sadržaja nužno ne mijenja mapu po kojoj se krećeš!

NLP pogled - unutarnji procesi koji određuju smjer

NLP uvijek počinje s jednostavnom, ali moćnom istinom: "Mapa svijeta!" Svaka osoba ima svoj unutarnji model stvarnosti. Ona određuje što vidi, kako interpretira, kako reagira i kako bira. Mapa usmjerava prema onome što prepoznajemo kao smisao i sigurnost!

Svaki problem i svaki cilj sastoje se od triju razina:

• gore - apstrakcija: smisao, vrijednosti, motiv

• dolje - specifično: konkretni koraci i detalji

• u stranu - povezane teme koje otvaraju dodatni kontekst i nove mogućnosti.

Bez razumijevanja razine na kojoj se nalazimo, čovjek pokušava naći rješenja na krivoj visini. Zato i AI i čovjek dijele istu esenciju - Kvaliteta odluke dolazi iz unutarnje jasnoće, ne iz količine informacija.

Predlažem vam da isprobate jednu praktična NLP + AI vježbu u tri uloga: Pomoćnik, Svjedok- detektor i Donositelj odluka

Ovo je vježba za trenutke kada osjećaš zbrku u izboru ili preplavljenost informacijama.

1. AI kao Pomoćnik za informacije

Postavi AI-u pitanje koje te muči. Traži analize, perspektive, mogućnosti, postupke. AI služi kao bistar i brz pomoćnik, daje informacije i kombinacije koje ti obogaćuju pogled.
Zatim iskoristiti NLP.

2. NLP kao Svjedok - detektor za jasnoću procesa

Uzmi papir ili mobitel i odgovori na tri pitanja:

• Što točno želim, koji je moj cilj i zašto mi je to važno?

• Što točno radim da imam ovaj rezultat, i što mogu napraviti sa novim informacijama koje sam dobio od AI?

• Koja je svrha - smisao ovih informacija AI i da li su u skladu sa mojim ciljem i sa onime što mi je važno i kako me točno one podržavaju?

Ovi odgovori vam mogu pomoći da otkrijete gdje točno škripi u vašem obrascu. To je trenutak kada vidiš vlastiti unutarnji mehanizam. AI daje informacije a NLP daje uvid.
Zatim:

3. Ti kao Donositelj odluka (smjer)

Nakon što vidiš podatke i vlastite procese, donosiš izbor iz jasnog, svjesnog mjesta. Dopunjuješ sa AI informacijama i tako pristupaš reprogramiranju starog obrasca i odmah gradiš novi. U tom trenutku možeš primijetiti razliku između odluke iz preplavljenosti i odluke iz jasnoće.

Problem je neistraženi unutarnji prostor a ne količina informacija!

Industrijalci AI-ja priznaju, više podataka ne vodi automatski prema mudrijim modelima. A isto vrijedi i za čovjeka. Srž transformacije leži u unutarnjem prostoru, u uvjerenju koje čeka da bude viđeno, u osjećaju koji traži pažnju, u želji koja još nema riječi, u meta programu koji vodi izbor, u mapi svijeta koja određuje smjer...

AI može nam dati masu informacija a NLP nam daje uvid, smjer i jasnoću a čovjek ima izbor i daje odluku koja stvara stvarni pomak. To je tandem budućnosti.


Dok je prolazio kroz park, Marko je prvi put osjetio što se zapravo događa u njegovu koraku. Primijetio je kako mu ramena nose staru napetost, kako mu je dah prekratak i kako mu tijelo bježi iz vlastitog ritma. Shvatio je da problem ne leži u tempu, nego u obrascu koji ga vodi. Kad je osvijestio taj unutarnji mehanizam, korak mu se omekšao. Dah se produbio. Ritam je postao prirodniji. Jasnoća je učinila ono što dodatna snaga nikada nije mogla.

I upravo je taj trenutak Markove nove svijesti ogledalo cijelog ovog bloga. Kada se pojavi jasnoća, snaga nađe svoje mjesto!

Marko je nastavio trčati, ali sada s lakšim tijelom i smirenim umom. Nije dodavao nove tehnike. Nije tražio još snažnije poticaje. Samo je vidio. Samo je razumio. Samo je osvijestio. I promjena se otvorila sama od sebe. U tome se susreću AI, NLP i ljudski rast. Promjena se ne pojavljuje samo kada dodamo više snage. Promjena se pojavljuje kada se pojavi jasnoća.

Ovaj sadržaj je namijenjen ljudima koji žele jasniju komunikaciju, bolje upravljanje emocijama, efikasnije donošenje odluka i osobni/profesionalni napredak kroz NLP.

Dragan Mladenović